Мы обнаружили типичную проблему: пиксель терял часть событий, особенно на iOS и с заблокированными cookie. Конверсии задваивались или пропадали. Подключили Conversions API и настроили дедупликацию. Прописали окно атрибуции 7-day click — под бизнес-модель. После этого цифры стали отражать реальность, и алгоритм Meta получил возможность обучаться правильно.

Resume.io — продукт без чёткой географической привязки. Мы запустили тест по нескольким крупным регионам: Западная Европа, США и Канада, Латинская Америка, Юго-Восточная Азия, Австралия, а также Восточная Европа. По итогам первой волны картина стала чёткой: Скандинавия дала отличный ROAS, Великобритания конкурентна, США дорогие, но качественные, Латинская Америка требует другой стратегии ценообразования, Азия — нишевый потенциал. Мы строили экономическую модель по каждому рынку и останавливали страны, где ROAS не окупался.

Мы протестировали десятки комбинаций аудиторий. Студенты — мотивированы, но низкая платёжеспособность. Молодые специалисты с 1–3 годами — золотая зона. IT-специалисты платят охотно, но конкуренция огромна. Менеджеры среднего звена и HR-специалисты — неочевидные, но рабочие сегменты. Кампания Resume_Prospecting_Students [USA] дала ROAS 12,01 — эталон. Широкие аудитории без жёстких ограничений работали лучше ручного таргетинга при достаточном количестве данных о покупках.

Engagement-кампании набрали более 300 000 взаимодействий при стоимости €0,005–0,01 за касание. Это верх воронки: люди, которые лайкнули или посмотрели видео, уже знают бренд. Они становятся сырьём для ретаргетинга. Сначала дешёвое взаимодействие, потом тёплый ретаргетинг, потом покупка — так замыкается круг, и стоимость покупки падает.

Мы выстроили пять уровней ретаргетинга. Первый — 7-day click (самая горячая аудитория). Второй — High LTV Countries (Великобритания, Скандинавия, США, Канада, Австралия) — дал 1 999 покупок при затратах €54 785. Третий — Scandinavia Retargeting — 986 покупок, CPO €19,25. Четвёртый — Retargeting_Purchases_7-Day Click (Lookalike на покупателей) — 2 171 покупка. Пятый — отдельная механика для Латинской Америки и Азии с аккуратным подходом к ставкам.

Визуально богатый продукт позволил использовать разные форматы. Видеокреативы с реальными людьми дали лучшие результаты в prospecting — кампания с Анной принесла 2 207 покупок при CPO €7,37. Статичные объявления с шаблонами резюме идеальны для ретаргетинга. GIF-анимации хорошо работают в Stories и Reels. Карусели демонстрировали разные шаблоны в одном объявлении — вовлечённость выше средней.

Мы обучали алгоритм Meta через режим максимального количества конверсий, а когда кампании набирали минимум 50 покупок в неделю — переводили на Target ROAS. Балансировали цель, чтобы избежать стагнации. Lookalike-аудитории на основе списков реальных покупателей стали ещё одним инструментом: тестировали 1% и 2–3% процентили по разным странам. Кампания LAL ROAS Country Vol.2 охватила более 4 млн человек.

Масштабирование решали через постепенное повышение бюджета на 15–20% каждые несколько дней, давая алгоритму адаптироваться. Параллельно расширяли LAL и добавляли новые страны. При бюджете €14 000 в месяц кабинет стал слишком большим — выработали систему приоритетов: ежедневный мониторинг топ-кампаний, еженедельный разбор всего аккаунта. Сегодня бюджет — €21 000 в месяц, работа ведётся в реальном времени с учётом сезонности и обновлений Meta.